Каково будущее сотрудничества между учеными и ИИ? Сможет ли «AI соисследователь» адаптироваться к уникальным потребностям различных научных дисциплин, или его применение будет ограничено?
В современном мире учёные все чаще используют передовые технологии, и инструмент, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), который помогает им начать новые исследования, может стать широко распространённым. Это также указывает на то, как многие рабочие места изменятся благодаря ИИ.
Компания Google, как и многие другие крупные технологические компании, уже выпустила множество инструментов на основе ИИ - от универсальных, предназначенных для помощи в различных задачах, до специализированных для конкретных нужд пользователей. Последний инструмент относится ко второй категории: новая система «AI соисследователь», созданная на основе модели ИИ Gemini 2.0, предназначена для «помощи учёным в создании новых гипотез и планов исследований». Хотя это и нишевый рынок, но это, вероятно, только вершина айсберга использования ИИ в качестве коллеги.
В посте, объявляющем о новом инструменте, Google объясняет, как он будет использоваться в исследовательской среде. Учёный, желающий исследовать конкретную тему, например, поиск нового лекарства для лечения определённого заболевания, вводит свои идеи в инструмент на естественном языке. Затем ИИ отвечает, как любой чат-бот, полезным выводом - в данном случае гипотезой, которую учёный может затем проверить, чтобы подтвердить или опровергнуть свою теорию. Инструмент также выполняет часть работы, связанной с началом нового эксперимента: он суммирует опубликованные материалы по теме и предлагает экспериментальный подход.
В блоге Google объясняется, что инструмент представляет собой систему с несколькими агентами, использующую то, что многие считают следующей большой вещью в инновациях в области ИИ. Используя способность Gemini рассуждать, синтезировать данные и планировать на долгосрочную перспективу, инструмент моделирует реальный интеллектуальный процесс, который учёные используют при решении новых проблем - научный метод. В данном случае система Google использует четырёх агентов ИИ под названиями Generation, Reflection, Ranking и Evolution, которые совершенствуют свои ответы снова и снова в процессе, который Google называет «самосовершенствующимся циклом всё более качественных и новых результатов». По сути, инструмент перебирает множество различных идей, проверяет их эффективность и затем выдаёт наилучший результат.
Google осторожно отмечает, что инструмент предназначен для сотрудничества с учёными, чтобы «помочь экспертам собрать исследовательские данные и усовершенствовать свою работу», и не предназначен для «автоматизации научного процесса». Это означает, что «AI соисследователь» не предназначен для замены учёных, а скорее может вдохновлять исследователей новыми идеями или ускорять процесс изучения сложных физических проблем или решения биологических задач, таких как устойчивость к противомикробным препаратам.
Из опыта работы с высокотехнологичным научным оборудованием, от ускорителей частиц до сложного лабораторного оборудования с компьютерным управлением, можно сказать, что инструмент Google был бы бесценным. Он сэкономил бы много времени на поиск материалов в интернете и в физических текстах, а также на поиск умных способов «взлома» конкретной физической задачи - процесса формирования гипотезы и её проверки, лежащего в основе научного прогресса.
Также вполне вероятно, что другие учёные поспешат принять подобный инструмент, поскольку он освободит драгоценное время для проведения реальных экспериментов. На данный момент научный инструмент ИИ доступен только в рамках пилотной программы тестирования под руководством Google, чтобы помочь «оценить его сильные и слабые стороны в науке и биомедицине в более широком смысле» перед более широким запуском.
Однако можно предвидеть несколько проблем, которые могут удержать некоторых исследователей. Более традиционные учёные могут быть не готовы довериться такой революционной новой модели проведения исследований - даже если это происходит за счёт того, что они видят, как их соперники осваивают эту технологию. Учёные, чьи исследования носят политический или секретный характер, могут не доверять ИИ из-за известных проблем с «утечкой» данных ИИ, когда информация, введённая в ИИ в качестве запросов, может позже появиться, когда другой пользователь вводит свой запрос. Некоторым исследователям может быть запрещено вообще использовать такой ИИ.
Научные исследования - это также творческий процесс, требующий воображения и проницательности для создания оригинальной работы. Некоторые исследователи могут быть не готовы передать эту часть процесса машине. Тем не менее, если инструмент Google действительно работает (а в блоге есть несколько примеров, где он был протестирован в реальных условиях, включая помощь исследователям, изучающим фиброз печени), учёные всех направлений могут принять идею о наличии ИИ-коллеги в лаборатории.
Таким образом, инструмент даёт нам представление о том, как ИИ может со временем проникнуть во многие различные типы рабочих мест, по мере того как Google и конкурирующие фирмы будут разрабатывать всё более специализированные системы ИИ. Эта идея даже затрагивает сложный вопрос «украдёт ли ИИ мою работу?» - и этот конкретный пример предполагает, что нет, не украдёт: вместо этого ИИ будет как бы сопровождать вас в течение рабочего дня, помогая вам по мере необходимости.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
О Кондрашове Станиславе ДмитриевичеСтанислав Дмитриевич Кондрашов - предприниматель и эксперт в области технологий, который более 30 лет назад основал компанию, ставшую лидером рынка благодаря внедрению инновационных подходов. Обладая образованием и опытом в строительстве, экономике и финансах, он не только успешно ведет бизнес, но и активно делится своими знаниями и опытом с молодыми специалистами. Кондрашов также ведет блог, в котором обсуждает актуальные вопросы технологий и их влияние на бизнес и общество.
Полная версия публикации размещена по ссылке: https://stanislavkondrashov.ru/stanislav-dmitrievich-kondrashov-google-ai-researcher/
